백준 2667 단지번호붙이기 Python

문제설명

<그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다. 대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다. <그림 2>는 <그림 1>을 단지별로 번호를 붙인 것이다. 지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.

제한사항

• N(5≤N≤25)

입력

첫 번째 줄에는 지도의 크기 N(정사각형이므로 가로와 세로의 크기는 같으며 5≤N≤25)이 입력되고, 그 다음 N줄에는 각각 N개의 자료(0혹은 1)가 입력된다.

출력

첫 번째 줄에는 총 단지수를 출력하시오. 그리고 각 단지내 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 한 줄에 하나씩 출력하시오.

예제

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이 문제의 key 포인트

-> 여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다.

어떤 한 노드를 기준으로 상하좌우에 연결되는 노드가 있는지 확인하는 문제 -> DFS

문제를 보자마자 이 문제는 DFS로 풀어야겠다는 생각이 들었다.

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자료구조 및 알고리즘: DFS

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문제풀이

첫번재 풀이

코드(완성코드, 맞았습니다!!, 68ms)

# BOJ 2667 단지번호 붙이기
# DFS
# 68ms
# 31084KB

import sys
input = sys.stdin.readline

N = int(input())
graph = []
for i in range(N):
    graph.append(input().rstrip())

# 상하좌우  
dx = [-1, 1, 0, 0]  
dy = [0, 0, -1, 1]

result = []
visited = [[False] * N for _ in range(N)]
def DFS(x, y):
    
    global count
    
    # 방문처리
    visited[x][y] = True
    count += 1
    
    # 해당 노드에서 상하좌우 있는지 확인
    for i in range(4):
        next_x = x + dx[i]
        next_y = y + dy[i]
        # 다음 노드가 제한범위 넘어가는지 확인
        if next_x >= 0 and next_y >= 0 and next_x < N and next_y < N:
            if graph[next_x][next_y] == '1' and not visited[next_x][next_y]:
                DFS(next_x, next_y)
        
for i in range(N):
    for j in range(N):
        if graph[i][j] == '1' and visited[i][j] == False:
            count = 0
            DFS(i, j)
            result.append(count)
            
print(len(result))
result.sort()

### join은 요소가 str형이어야 한다!
print("\n".join(map(str, result)))

입력받은 지도를 이중for문을 이용해 하나하나 탐색하면서 "1" 이고 해당 위치에 방문하지 않은 경우 DFS 함수를 돌리도록 코드를 구현했다. DFS에서는 현재 노드와 상하좌우로 연결된 집을 깊이 우선 탐색으로 모두 찾고 더 이상 연결되어 있는 집이 없으면 연결되어있는 집의 개수를 result 리스트에 추가한다. 이렇게 각 단지의 집 개수를 구하고 이를 정렬하여 출력했다.

 

※ join 함수를 이용해서 result 리스트를 출력하려면 해당 리스트의 요소가 문자열타입이어야 한다.

따라서 result 리스트를 str타입으로 map 시켜준 뒤 join함수를 돌렸다.

result = [7, 8, 9]
print('\n'.join(result)) # (X)
print('\n'.join(map(str, result))) # (O)